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OpenClaw创始人Peter Steinberger

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来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。

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从另一个角度来看,事实似乎也在印证这一点。以智能手机为例,市场进入成熟期后,厂商们围绕相似的技术路线和用户群体,进行着高强度的“零和博弈”。创新边际效益递减,竞争焦点从创造价值转向争夺份额——芯片跑分年年攀升,但那种“重新定义手机”的兴奋感却越来越稀薄。同样的剧本,在PC、平板行业反复上演:英特尔与AMD的制程大战、Windows与macOS的界面趋同,巨头们在既定的赛道里贴身肉搏。。新闻对此有专业解读

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除此之外,业内人士还指出,因此,因为AI焦虑而“养龙虾”的逻辑其实是矛盾的。真正有效的AI应用场景,往往不是替代,而是增强。例如:程序员用AI写代码,设计师用AI生成草图,编辑用AI做资料整理。这些应用的共同特点是:AI负责重复劳动,人类负责创造性决策。从这个角度看,OpenClaw真正的价值并不是让普通人“雇佣AI”,而是让人类能够把时间从机械工作中解放出来。

从长远视角审视,陈航:AI的知识经验来源,在于它在不断试错过程中对过程的学习。现在的模型调用本质上是没有过程的,不断试错,最终产生一个结果,认为这条路线是对的就用这个路线执行,这是结果导向。

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