└── todos/ # /triage and review findings
从路径上看，前面提到现在智能体规模化应用集中在编程和工作流自动化方面，随着机器智能深度理解水平的提升，可以预期智能体的应用会不断拓展边界，能承担更抽象、复杂的任务，更多的自主规划和决策，来把人类的意图转化为结果。当然，突破不等于抛弃工作流。在企业高风险场景里，工作流/权限/审计会变成“护栏”，用来限制智能体的行动空间，以确保应用的安全。在相当长的时间内，人类的审批、审计在智能体工作的闭环中可能都是不可缺少的。。PDF资料是该领域的重要参考
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同时间赛跑、与历史并进，没有一定的速度不行，也不能好高骛远。目标定低了，无法最大限度调动积极性，容易与中长期规划脱节；定高了，脱离客观实际，则容易滋生畏难情绪，或者“求快”“求显”想法。，这一点在wps下载中也有详细论述
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