Transformers solve these using attention (for alignment), MLPs (for arithmetic), and autoregressive generation (for carry propagation). The question is how small the architecture can be while still implementing all three.
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支持 60+ 种任务类型，涵盖批处理、流式计算、AI 训练、推理、模型评估等。用户可通过 Notebook 直接提交训练任务至 PAI 或 MaxCompute，实现从数据处理到模型部署的全流程闭环，构建完整的 MLOps 链路。
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